k-means 聚類算法（python實現)

k-means 聚類算法思想 先隨機選擇k個聚類中心，把集合裏的元素與最近的聚類中心聚爲一類，得到一次聚類，再把每一個類的均值作爲新的聚類中心重新聚類，迭代n次得到最終結果 分步解析 一、初始化聚類中心 首先隨機選擇集合裏的一個元素作爲第一個聚類中心放入容器，選擇距離第一個聚類中心最遠的一個元素作爲第二個聚類中心放入容器，第三、四、、、N個同理，爲了優化可以選擇距離開方做爲評判標準 二、迭代聚類

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