mobike算法挑戰賽

抱着學習的心態參加了一個不錯的比賽mobike算法大賽,以前的好幾回比賽都是時間序列預測 + 迴歸。此次的不同,主要是推薦 + 二分類,歷來沒接觸過這樣的類型,頗有意思。賽題的解決思路主要是:負樣本構造,特徵提取,模型調參。目前一我的搞了一週多,排名40,不論如何堅持到最後。算法 1. 賽題解析學習 2. 負樣本構造spa 3. 特徵提取get 4. 模型調參it
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