【ML面試題目】9-

9.結合你的學習和研究經歷，探討爲什麼在一些場景下要使用餘弦相似度而不是歐式距離？ 場景描述 在機器學習問題中，通常把特徵表示爲向量的形式，所以在分析兩個特徵向量之間相似度時，常使用餘弦相似度來表示。餘弦相似度取值範圍是[-1,1]。相同的兩個向量相似度爲1，將1減去餘弦相似度就得到餘弦距離。因此，餘弦距離的取值範圍是[0,2],兩個相同向量的餘弦距離爲0。 分析與解答 對於兩個向量A和B，其餘弦

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