【ML面試題目】1-

1.爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化 爲了消除數據特徵之間的量綱影響，我們需要對特徵做歸一化（Normalization）處理，使得不同的指標之間具有可比性。 對數值類型的特徵做歸一化可以將所有的特徵都統一到一個大致相同的數值區間內。最常用的方法有以下兩種： (1) 線性函數歸一化(Min-Max Scaling) 它對原始數據進行線性變換，使結果映射到[0,1] 的範圍，實現對原始數據的等比縮

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