算法知識點——（3）監督學習——SVM

目錄html 1、支持向量機原理面試 1. SVM目標算法 2. 距離與數據定義機器學習 3. 目標函數推導函數 4. 目標函數求解性能 4.1 KKT條件學習 4.2 拉格朗日乘子法——強對偶性測試 4.3 拉格朗日乘子法—— 求解大數據 4.4 SMO算法——求解max ()優化 5. 軟間隔 6. SVM核變換 2、常見問題 1. LR和SVM區別 2. SVM損失函數 3. SVM的原理是

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