使用資源監控工具 glances

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1304_caoyq_glances/

glances 能夠爲 Unix 和 Linux 性能專家提供監視和分析性能數據的功能，其中包括：

CPU 使用率
內存使用狀況
內核統計信息和運行隊列信息
磁盤 I/O 速度、傳輸和讀/寫比率
文件系統中的可用空間
磁盤適配器
網絡 I/O 速度、傳輸和讀/寫比率
頁面空間和頁面速度
消耗資源最多的進程
計算機信息和系統資源

glances 工具能夠在用戶的終端上實時顯示重要的系統信息，並動態地對其進行更新。這個高效的工具能夠工做於任何終端屏幕。另外它並不會消耗大量的 CPU 資源，一般低於百分之二。glances 在屏幕上對數據進行顯示，而且每隔兩秒鐘對其進行更新。您也能夠本身將這個時間間隔更改成更長或更短的數值。glances 工具還能夠將相同的數據捕獲到一個文件，便於之後對報告進行分析和繪製圖形。輸出文件能夠是電子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。

兩種方法安裝 glances

一般能夠有兩種方法安裝 glances。第一種是經過編譯源代碼的方式，這種方法比較複雜另外可能會遇到軟件包依賴性問題。還有一種是使用特定的軟件包管理工具來安裝 glances，這種方法比較簡單。本文使用後者，須要說明的是在 CentOS 特定的軟件包管理工具來安裝。glances 要首先配置 EPEL repo，而後使用 pip 工具安裝 glances。

pip 軟件包簡介

一般 Linux 系統管理員有兩種方式來安裝一個 Python 的軟件包：一種是經過系統的包管理工具（如 apt-get）從系統的軟件倉庫裏安裝，一種是經過 Python 本身的包管理工具（如 easy_install 或者 pip）從 Python Cheese Shop 中下載安裝。筆者推薦使用 pip。pip 是一個能夠代替 easy_install 的安裝和管理 Python 軟件包的工具，是一個安裝 Python 庫很方便的工具，功能相似 YUM。注意 CentOS 和 Fedora 下安裝 Python-pip 後，關鍵字不是 pip 而是 pip-Python。

首先配置 EPEL repo

若是既想得到 RHEL 的高質量、高性能、高可靠性，又須要方便易用（關鍵是免費）的軟件包更新功能，那麼 Fedora Project 推出的 EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux ，http://fedoraproject.org/wiki/EPEL）正好適合你。它是由 Fedora 社區打造，爲 RHEL 及衍生髮行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高質量軟件包的項目。裝上了 EPEL，就像在 Fedora 上同樣，能夠經過 yum install package-name，隨意安裝軟件。安裝使用 EPEL 很是簡單：

 #wget http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
 #rpm --import RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
 #rm -f RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
 #vi /etc/yum.repos.d/epel.repo 
 # create new 
 [epel] 
 name=EPEL RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux 
 baseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/$basearch/ 
 gpgcheck=1 
 enabled=0

使用 pip 安裝 glances

這裏介紹一下安裝過程：首先使用 YUM 安裝 pip 工具，而後使用 pip 工具安裝 glances 和用來顯示系統溫度的相關軟件。

 #yum --enablerepo=epel install Python Python-pip Python-devel gcc 
 # pip-Python install glances

安裝 lm_sensors 軟件

lm_sensors 的軟件能夠幫助咱們來監控主板、CPU 的工做電壓、風扇轉速、溫度等數據。這些數據咱們一般在主板的 BIOS 也能夠看到。當咱們能夠在機器運行的時候經過 lm_sensors 隨時來監測着 CPU 的溫度變化，能夠預防呵保護由於 CPU 過熱而會燒掉。lm_sensors 軟件監測到的數據能夠被 glances 調用而且顯示 。

 # yum install lm_sensors 
 # pip-Python install PySensors

glances 使用方法

 glances 是一個命令行工具包括以下命令選項：
 -b：顯示網絡鏈接速度 Byte/ 秒
 -B @IP|host ：綁定服務器端 IP 地址或者主機名稱
 -c @IP|host：鏈接 glances 服務器端
 -C file：設置配置文件默認是 /etc/glances/glances.conf 
 -d：關閉磁盤 I/O 模塊
 -e：顯示傳感器溫度
 -f file：設置輸出文件（格式是 HTML 或者 CSV）
 -m：關閉掛載的磁盤模塊
 -n：關閉網絡模塊
 -p PORT：設置運行端口默認是 61209 
 -P password：設置客戶端 / 服務器密碼
 -s：設置 glances 運行模式爲服務器
 -t sec：設置屏幕刷新的時間間隔，單位爲秒，默認值爲 2 秒，數值許可範圍：1~32767 
 -h : 顯示幫助信息
 -v : 顯示版本信息

glances 工做界面如圖 1

圖 1.glances 工做界面

glances 工做界面的說明 : 
在圖 1 的上部是 CPU 、Load（負載）、Mem（內存使用）、 Swap（交換分區）的使用狀況。在圖 1 的中上部是網絡接口、Processes（進程）的使用狀況。一般包括以下字段：

 VIRT: 虛擬內存大小
 RES: 進程佔用的物理內存值
 %CPU：該進程佔用的 CPU 使用率
 %MEM：該進程佔用的物理內存和總內存的百分比
 PID: 進程 ID 號
 USER: 進程全部者的用戶名
 TIME+: 該進程啓動後佔用的總的 CPU 時間
 IO_R 和 IO_W: 進程的讀寫 I/O 速率
 NAME: 進程名稱
 NI: 進程優先級
 S: 進程狀態，其中 S 表示休眠，R 表示正在運行，Z 表示僵死狀態。

在圖 1 的中下部是傳感器檢測到的 CPU 溫度。 在圖 1 的下部是磁盤 I/O 的使用狀況。 另外 glances 可使用交互式的方式運行該工具，用戶可使用以下快捷鍵：

 h ： 顯示幫助信息
 q ： 離開程序退出
 c ：按照 CPU 實時負載對系統進程進行排序
 m ：按照內存使用情況對系統進程排序
 i：按照 I/O 使用情況對系統進程排序
 p： 按照進程名稱排序
 d ： 顯示磁盤讀寫情況 
 w ： 刪除日誌文件
 l ：顯示日誌
 s： 顯示傳感器信息
 f ： 顯示系統信息
 1 ：輪流顯示每一個 CPU 內核的使用狀況（次選項僅僅使用在多核 CPU 系統）

glances 的高級應用

glances 的結果輸出方法

讓 glances 輸出 HTML 格式文件，首先安裝相關軟件包

 # pip-Python install Jinja2 
 # glances -o HTML -f /var/www/html

下面可使用 Firefox 瀏覽器輸入網址: http://localhost/glances.html，結果如圖 2。

圖 2.輸出 HTML 格式文件

輸出 csv 格式

該文件採用逗號分隔值（CSV）的格式，而且能夠將其直接導入到電子表格中。

# glances -o CSV -f /home/cjh/glances.csv

下面使用 libreoffice 的 calc 工具打開 csv 格式文件（如圖 3）

#libreoffice --calc %U /tmp/glances.csv

圖 3.使用 libreoffice 的 calc 工具打開 csv 格式文件

glances 服務器 / 客戶端工做方式

glances 支持服務器/客戶端工做方式，能夠實現遠程監控。首先假設

服務器 IP 地址：10.0.2.14

客戶端 IP 地址：10.0.2.15

確保兩者都已經安裝好 glances 軟件包。

首先在服務器端啓動；

 # glances -s -B 10.0.2.15 
 glances server is running on 10.0.2.15:61209

能夠看到 glances 使用的端口號是 61209，因此用戶須要確保防火牆打開這個端口。

下面在客戶端使用以下命令鏈接服務器如圖 4：

 # glances – c 10.0.2.15

圖 4.客戶端鏈接服務器

注意圖 4 的左下角顯示「Connected to 10.0.2.15」>表示客戶端已經鏈接服務器成功。

經過 glances 輸出顏色瞭解系統性能

圖 5.是 glances 的一個輸出界面

綠色表示性能良好，無需作任何額外工做；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率低於 50%，系統負載低於 0.7）。

藍色表示系統性能有一些小問題，用戶應當開始關注系統性能；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在 50%-70% 之間，系統負載在 0.7-1 之間）。

品紅表示性能報警，應當採起措施好比備份數據；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在 70%-90% 之間，，系統負載在 1-5 之間）。

紅色表示性能問題嚴重，可能宕機；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在大於 90%，系統負載大於 5）。