關於在機器學習和深度學習中class imbalance（分類不平衡）問題

在我利用神經網絡訓練數據的過程中發現準確率總是處於60%-70%，感覺這個不是神經網絡該有的表現，我認爲我的問題應該出現在神經個數控制和神經網絡的層數控制以及數據集的處理（數據過於集中於某一個類）。class imbalance出現時，會導致mse（誤差）最小化但是已經把最小的羣體忽略掉了（因爲對整體影響很小，考慮進去會導致整體誤差偏大），但是小羣體往往又是重要的羣體，這種情況下我準備先解決cla

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