最多見: vim / SublimeText2 / PyCharm html
Vim有興趣能夠看看 k-vim 適合Python/Golang開發 前端
viertualenv + virtualenvwrapper 庫/版本管理, 環境隔離 python
ipython/ipdb mysql
我的偏好[有分前後] ios
flask 輕量! 能夠靈活組合各種組件進行開發(第三方組件很豐富), 簡單高效, 便於快速開發和維護. nginx
tornado 異步, 高性能, 最新版本4.0 git
django 有些重, 配置和約定衆多, 能夠快速開發一些"管理"性質的後臺, 其版本更新很是快 github
其餘: web
bottle 類flask, 一個文件, 足夠小 redis
SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL.
彷佛這個就足夠了, 無出其右
只提第三方(不少框架自帶了, 例如Django/Tornado), 話說天下模板都大同小異
Jinja2, 最喜歡的一個, 以前寫了篇 PYTHON模板-JINJA
還有挺多的, 後續瞭解後補充
使用git, 搭建gitlab gilt針對項目級別, 能夠用markdown寫一些文檔, 能夠簡單的code review, 能夠進行討論等等.
Wiki的選擇:
gollum 很贊
trac老牌, 可是我的不大喜歡其語法編輯方式.
fabric + rsync
rsync 用於生產代碼目錄的同步, 足夠簡單強大
fabric 用於自動化部署, 將流程固化到腳本中重複使用, 提升效率下降風險, PYTHON FABRIC實現遠程操做和部署
Fabric is a Python (2.5-2.7) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.
nginx 服務器, 主要用於負載均衡, 反代等
gunicorn a Python WSGI HTTP Server for UNIX, 用來運行Flask項目
Supervisor A Process Control System, 配置管理各類程序, 進程監控, 自動重啓等
nagios 服務器各種參數監控, 負載,內存,IO, 網絡等, 也能夠配置對進程進行監控報警
sentry 實時收集事件日誌, 能夠在管理後臺查看到當前程序異常及報錯具體信息, 很強大的平臺, 支持多種語言的程序
statsd + graphic
statsd 實時服務數據收集(e.g. counters and timers) 收集後數據提供給graphic進行展現
graphic 企業級開源監控工具(數據繪圖工具),用於採集服務器實時信息並進行統計, Graphite 本身自己並不收集具體的數據,這些數據收集的具體工做一般由第三方工具或插件完成. 其控制檯前端項目tessera
redis 緩存/持久化/特殊需求(計數-排行榜-時間線等)
memcached 集羣, 多用於有時限性質的緩存
mongodb 在技術選型玩了下, 沒有正式在生產用過
mysql 不解釋, 感受是否是全部Python的底層db都是mysql......
postgresql 開發日誌統計系統使用過, 學院派, 各類牛叉的功能, 對json的支持使人印象深入.
beautifulsoup 配合urllib2或者requests庫進項簡單的抓取分析工做
scrapy 很牛的抓取框架, 適合規模較大,需求複雜的的抓取任務
完成搜索功能, 雖然Python也有一些實現, 可是感受仍是使用成熟的方案會好些, 文檔/資源豐富, 便於開發和維護. Solr, 足夠簡單及強大.
requests HTTP for humans, 很是好用, 強烈推薦
jieba 中文分詞
gearman 支持分佈式的任務分發框架, 並行/不一樣語言之間的通訊. 以前使用主要用來跨機器任務分發.
celery 分佈式任務隊列
zeromq 以前使用的消息系統是基於這個的, 沒有研究過
logstash 日誌收集和分析, 支持不一樣來源不一樣格式, 進行統一收集和分析處理
Kibana A log analyzing web interface for logstash and elasticsearch
三者組合