最多見: vim / SublimeText2 / PyCharmhtml
Vim有興趣能夠看看 k-vim 適合Python/Golang開發前端
virtualenv + virtualenvwrapper 庫/版本管理, 環境隔離python
ipython/ipdbmysql
我的偏好[有分前後]ios
flask 輕量! 能夠靈活組合各種組件進行開發(第三方組件很豐富), 簡單高效, 便於快速開發和維護.nginx
tornado 異步, 高性能, 最新版本4.0git
django 有些重, 配置和約定衆多, 能夠快速開發一些」管理」性質的後臺, 其版本更新很是快github
其餘:web
bottle 類flask, 一個文件, 足夠小redis
SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL.
彷佛這個就足夠了, 無出其右
只提第三方(不少框架自帶了, 例如Django/Tornado), 話說天下模板都大同小異
Jinja2, 最喜歡的一個, 以前寫了篇 PYTHON模板-JINJA
還有挺多的, 後續瞭解後補充
使用git, 搭建gitlab
gilt針對項目級別, 能夠用markdown寫一些文檔, 能夠簡單的code review, 能夠進行討論等等.
Wiki的選擇:
gollum 很贊
trac老牌, 可是我的不大喜歡其語法編輯方式.
fabric + rsync
rsync 用於生產代碼目錄的同步, 足夠簡單強大
fabric 用於自動化部署, 將流程固化到腳本中重複使用, 提升效率下降風險, PYTHON FABRIC實現遠程操做和部署
Fabric is a Python (2.5-2.7) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.
nginx 服務器, 主要用於負載均衡, 反代等
gunicorn a Python WSGI HTTP Server for UNIX, 用來運行Flask項目
Supervisor A Process Control System, 配置管理各類程序, 進程監控, 自動重啓等
nagios 服務器各種參數監控, 負載,內存,IO, 網絡等, 也能夠配置對進程進行監控報警
sentry 實時收集事件日誌, 能夠在管理後臺查看到當前程序異常及報錯具體信息, 很強大的平臺, 支持多種語言的程序
statsd + graphic
statsd 實時服務數據收集(e.g. counters and timers) 收集後數據提供給graphic進行展現
graphic 企業級開源監控工具(數據繪圖工具),用於採集服務器實時信息並進行統計, Graphite 本身自己並不收集具體的數據,這些數據收集的具體工做一般由第三方工具或插件完成. 其控制檯前端項目 tessera
redis 緩存/持久化/特殊需求(計數-排行榜-時間線等)
memcached 集羣, 多用於有時限性質的緩存
mongodb 在技術選型玩了下, 沒有正式在生產用過
mysql 不解釋, 感受是否是全部Python的底層db都是mysql……
postgresql 開發日誌統計系統使用過, 學院派, 各類牛叉的功能, 對json的支持使人印象深入.
beautifulsoup 配合urllib2或者requests庫進項簡單的抓取分析工做
scrapy 很牛的抓取框架, 適合規模較大,需求複雜的的抓取任務
完成搜索功能, 雖然Python也有一些實現, 可是感受仍是使用成熟的方案會好些, 文檔/資源豐富, 便於開發和維護. Solr, 足夠簡單及強大.
requests HTTP for humans, 很是好用, 強烈推薦
jieba 中文分詞
gearman 支持分佈式的任務分發框架, 並行/不一樣語言之間的通訊. 以前使用主要用來跨機器任務分發.
celery 分佈式任務隊列
zeromq 以前使用的消息系統是基於這個的, 沒有研究過
logstash 日誌收集和分析, 支持不一樣來源不一樣格式, 進行統一收集和分析處理
Kibana A log analyzing web interface for logstash and elasticsearch
三者組合