3D【8】鳥類重建：Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections閱讀筆記

該文章直接預測的是平均mesh的座標偏差，相機參數和紋理uv圖。裏面有各種損失函數，很值得學習。 這篇論文還有個有意思的點，論文用的訓練數據是沒有對應的3D模型的（也就是一張圖片沒有對應的3D模型）。訓練過程有點像3DMM的重建過程，即先估計3D模型，將模型渲染到2D；然後比較渲染的圖片和原始圖片的差異，以更新模型的參數。要將這個過程應用在神經網絡中，由於渲染是不可導的，因此需要解決渲染這一步驟的

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