3D【5】人臉重建:Learning the Multilinear Structure of Visual Data閱讀筆記

該論文主要內容是使用張量分解來表徵一個3D人臉，如下公式： 其中 B(1) B ( 1 ) 是通過大量數據學習出來的，而 A(m) A ( m ) 則是重構出 X X 的係數， ⊙ ⊙ 是克羅內克積。 克羅內克積：一個3×1的向量和一個4×1的向量進行克羅內克積，會得到12×1的向量。具體的可參考wiki。 每個 A(m) A ( m ) 可以表示不同的大分類，比如光照，表情等。論文中的一個例子：

>>阅读原文<<