個性化推薦系統實現

在參加一次個性化推薦預測比勝過程中，爲了方便觀測和比較不一樣算法預測的結果，「一不當心」就實現了個簡單的性化推薦系統。算法  根據用戶百萬條歷史行爲數據，包括：blog user_id 用戶惟一IDitem_id 內容或物品惟一IDcate_id 內容或物品類別IDaction_type 用戶行爲類型，例如view（點擊）、deep_view（深度閱讀）、share（分享）、comment（評論）

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