Deep TabNine 幫助開發者自動完成代碼

Deep TabNine 幫助開發者自動完成代碼

TabNine 的開發商推出了新的深度學習模型 Deep TabNine，能顯著改善代碼建議質量。

https://tabnine.com/

TabNine 是一個代碼自動完成工具，能在開發者輸入代碼時預測其他的代碼，它支持 23 種編程語言和 5 種代碼編輯器。

Deep TabNine是根據程序員過去的習慣自動補全，並在後面給出幾種選項的機率。

若是有相似代碼出如今以前的項目裏，TabNine還會在補全候選框中直接給出地址，方便用戶點擊進去查閱。

Deep TabNine 使用了 GitHub 上的兩百萬文件訓練，學習動態類型語言中的複雜行爲如類型推進，預測標記。

它能根據天然語言寫的文檔推測函數名、參數和返回類型。

Deep TabNine 是基於 OpenAI 開發的 GPT-2。

實現

TabNine是在GPT-2的基礎上構建的，這是一種Transformer架構，原產自OpenAI，是個「逆天」語言模型。

GPT-2的參數高達15億個，數據量比一代擴大了10倍，使用了包含800萬個網頁的數據集，共有40GB。

逆天之處就在於，GPT-2寫起文章來毫無違和感，無需針對性訓練就能橫掃各類特定領域的語言建模任務，還具有閱讀理解、問答、生成文章摘要、翻譯等等能力。

就GPT-2而言，它的訓練目標很簡單：根據全部給定文本中前面的單詞，預測下一個單詞。雖然原本是解決NLP問題，看似與寫代碼沒什麼關聯，但建模代碼也算是用一種獨有的方式在理解英文。

做者

一位來自加拿大的大四學霸，開發了一款」Deep TabNine「代碼補全工具，實現了這一大膽的想法。

Jackson此前在Reddit上發帖稱，這是本身在大學階段開發的第一款商業軟件產品。

別人的大學，別人的第一桶金~

但Jackson並不是無名之輩，年少有爲，曾在2014和2015連續兩年得到IOI金牌。

所以，大學一入學，便成爲加拿大Michael and Ophelia Lazaridis Olympiad Scholarship獎學金的得到者，免除了8個學期學費書費和生活費。

除了自動補全代碼的TabNine，Jackson還開發了不少有意思的應用，好比一個名爲jellies的益智遊戲，和使用蒙特卡羅樹搜索的國際象棋引擎Sashimi等。

 

https://www.readmorejoy.com/2019/07/deep-tabnine/