Matlab粒子羣算法（PSO）優化程序——經典實例

粒子羣算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy於1995年提出，它的基本概念源於對鳥羣覓食行爲的研究。鳥羣中有個體和羣體，個體和羣體的信息是可以互通的。個體在隨機搜尋食物的過程中，只要跟蹤離食物最近的羣體，就能最有效地找到食物。 1.一些基本概念 （1）粒子：優化問題的候選解，指鳥羣中的一個個個體； （2）位置：候選解所在的

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