神經網絡基礎——由淺入深

1.神經網絡的表示 直觀上看，神經網絡就是多層非線性單元（例如sigmoid單元）堆疊而成的。 我們以雙層神經網絡（加上輸入層是三層）爲例，描述神經網絡的表示記號。中括號[ ]表示和layer相關，如下圖所示： 2.神經網絡的輸出的計算過程 針對單個樣本的向量化神經網絡的計算過程，是將各個節點豎向堆疊到各行上。如圖所示： 綜合兩層的計算過程，如下圖所示： 其中，W向量維數的規律是：行數爲所在層的節

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