K-means聚類算法實戰

一、K-means聚類算法 1 K-means算法的相關描述 聚類是一種無監督學習，它將相似的對象歸到同一簇中。聚類的方法幾乎可以應用所有對象，簇內的對象越相似，聚類的效果就越好。K-means算法中的k表示的是聚類爲k個簇，means代表取每一個聚類中數據值的均值作爲該簇的中心，或者稱爲質心，即用每一個的類的質心對該簇進行描述。 聚類和分類最大的不同在於，分類的目標是事先已知的，而聚類事先不知道

>>阅读原文<<