【目標檢測】SPPnet論文詳解（Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition）...
image SPPnet是目標檢測領域不可忽略的一篇論文，中國人何愷明大神的作品，閱讀起來感覺親（簡）切（單）多了。在我看來，SPPnet主要有兩處亮點：1.它解決了深度卷積神經網絡（CNNs）的輸入必須要求固定圖像尺寸（例如224*224）的限制。2.在目標檢測領域它提高了提取特徵的效率，速度相比R-CNN提升24-102倍。 一.SPPnet讓網絡的輸入圖片可以是任意尺寸 image 深度卷積
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