《YOLO、SSD實戰：手把手教你作目標檢測》視頻教程

《YOLO、SSD實戰：手把手教你作目標檢測》視頻教程

【視頻簡介】

本課程是爲零基礎深度學習愛好者打造的一款入門初級教程，本課程結合項目實際經驗，從實際應用出發對涉及到的算法知識進行介紹，並在服務器上進行演示操做過程。

【課程目錄】

章節一： 目標檢測
1.0 課程內容介紹
1.1 卷積神經網絡基礎
1.2 目標檢測技術研究進展
1.3 基於候選區域的目標檢測算法
1.4 基於迴歸思想的目標檢測算法
1.5 經典網絡模型

章節二：YOLO實戰
2.1 認識Darknet與YOLO
2.2 Darknet安裝與測試
2.3 圖像數據增廣
2.4 數據集標註
2.5 cfg網絡參數解讀
2.6 K-means維度聚類
2.7 模型訓練與結果評估
2.8 網絡的創新改進

章節三：SSD實戰
3.1 Caffe安裝與Mnist訓練
3.2 網絡可視化與特徵可視化
3.3 SSD訓練與評估
3.4 網絡剪枝與模型量化
3.5 SSD的其餘模型
3.6 將模型移植到移動端

章節四：項目實戰
4.1 水下機器人識別海蔘

【課程連接】

CSDN：78元完整版
https://edu.csdn.net/course/detail/23742
網易雲課堂：45元YOLO實戰（39元促銷中）
https://study.163.com/course/introduction/1209360807.htm

【聲明】

（1）本課程不承諾可以解決實際操做中遇到的全部問題，對於某些報錯BUG並無總結講解；
（2）本課程不承諾可以讓你們學完以後發表高水平學術論文，快速入門，創建總體認識和直觀操做流程的人可考慮；
（3）YOLO實戰部分爲錄製環境下實際演示，一步步操做；SSD實戰部分因爲錄製環境緣由，採用服務器錄屏演示，筆記本對錄屏視頻進行講解的方式，具體可觀看本套視頻 3.5 SSD的其餘模型 這一節免費課程；
（4）課程中涉及的全部代碼、修改文件等所有開源，若有遺漏，請在評價處反饋。