物體推薦算法（代碼修正版）

1. 原理 　　 　　 協同過濾算法一般需要以下幾個步驟 收集用戶偏好 找到相似的用戶或物品 計算推薦 協同過濾算法主要有基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾。 　　 user_based_CF就是把與你有相同愛好的用戶所喜歡的物品(並且你還沒有評過分)推薦給你 　　 item_based_CF則與之相反，把和你之前喜歡的物品近似的物品推薦給你 2. 代碼 數據下載：https://groupl

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