NeuMF推薦算法

背景 隨着深度學習的飛速發展，深度學習已經滲透到推薦系統領域。深度學習相比於傳統機器學習算法有自動發現特徵，模型能力強等多種優勢。深度學習往往需要大量的數據訓練才能得到較好的結果，推薦系統正是一種基於大數據的應用，其往往有能滿足深度學習的海量數據。 模型 NeuMF是一個典型的基於深度學習推薦算法。它結合了傳統矩陣分解和多層感知機，可以同時抽取低維和高維的特徵，具有不錯的推薦效果。 NeuMF模型

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