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REDIS緩存穿透,緩存擊穿,緩存雪崩緣由+解決方案
時間 2020-05-29
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Redis
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1、前言 在咱們平常的開發中,無不都是使用數據庫來進行數據的存儲,因爲通常的系統任務中一般不會存在高併發的狀況,因此這樣看起來並無什麼問題,但是一旦涉及大數據量的需求,好比一些商品搶購的情景,或者是主頁訪問量瞬間較大的時候,單一使用數據庫來保存數據的系統會由於面向磁盤,磁盤讀/寫速度比較慢的問題而存在嚴重的性能弊端,一瞬間成千上萬的請求到來,須要系統在極短的時間內完成成千上萬次的讀/寫操做,這個時
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