Redis 緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩

一、前言 在我們日常的開發中，無不都是使用數據庫來進行數據的存儲，由於一般的系統任務中通常不會存在高併發的情況，所以這樣看起來並沒有什麼問題，可是一旦涉及大數據量的需求，比如一些商品搶購的情景，或者是主頁訪問量瞬間較大的時候，單一使用數據庫來保存數據的系統會因爲面向磁盤，磁盤讀/寫速度比較慢的問題而存在嚴重的性能弊端，一瞬間成千上萬的請求到來，需要系統在極短的時間內完成成千上萬次的讀/寫操作，這個

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