redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩緣由和解決方案

前言 在咱們平常的開發中，無不都是使用數據庫來進行數據的存儲，因爲通常的系統任務中一般不會存在高併發的狀況，因此這樣看起來並無什麼問題，但是一旦涉及大數據量的需求，好比一些商品搶購的情景，或者是主頁訪問量瞬間較大的時候，單一使用數據庫來保存數據的系統會由於面向磁盤，磁盤讀/寫速度比較慢的問題而存在嚴重的性能弊端，一瞬間成千上萬的請求到來，須要系統在極短的時間內完成成千上萬次的讀/寫操做，這個時候每

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