論文淺嘗 | 用圖網絡做小樣本學習

鏈接： https://arxiv.org/abs/1711.04043 本文提出了用 GNN(GraphNeural Network) 來解決 Few-Shot Learning 場景的分類問題。在 Few-Shot Learning 中，每個類別的訓練樣本數據較少，如果直接訓練一個多分類模型，會由於每個類別的樣本較少而無法訓練充分。而 GNN 的一個優點在於可以通過節點之間的連接來做信息擴散，

>>阅读原文<<