Automated Directed Fairness Testing

Aeqitas有效地生成輸入，以發現所有主題分類器中的存在的歧視性，並使用生成的測試輸入系統地提高各個模型的公平性。主要創新在於提出了一種新的搜索方法，擴充了原始的訓練集。    這篇論文主要是設計可擴展的技術，促進快速發現歧視性的輸入。主要思想是首先對輸入空間進行隨機採樣，以發現歧視性輸入的存在。然後，我們搜索這些輸入的鄰域，一般是設置向上和向下的一個單位爲基準進行搜索，以發現更多帶有歧視性輸入

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