[圖像復原]--AAAI2020-SCN：Scale-wise Convolution for Image Restoration
論文的出發點很奇怪，並不認同，等代碼開源了再細看一下吧！ 引言： 本文首先討論了尺度不變性對於其他視覺任務中的提升作用，隨機尺度數據增廣，多尺度測試等措施對分類檢測等任務有着明顯提升，但是對於超分等低階的視覺任務卻會帶來更差的表現（這個結論如何得出的，表示異議！）。因此提出了個問題：是不是圖像復原不需要尺度不變性？ 在本文中，作者證明了適當地將尺度不變性建模成卷積神經網絡可以爲圖像復原任務帶來顯著
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