CFSNet: Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration ICCV2019

CFSNet: Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration  圖1：圖像超分辨率(第一行)的感知失真權衡與噪聲降低與細節保留(第二行)的權衡，在測試時間,使用CFSNet時,用戶可以很容易地根據個人喜好調整輸入控制變量達到最滿意的結果。相比之下，固定的方法(如EDSR、dncn - b)並不能總是保證最佳的視覺質量。 摘要 深

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