Scale-wise Convolution for Image Restoration論文理解

這是一篇AAAI2020的文章，這篇論文的核心思想是根據尺度不變性（尺度的變化不會改變主要特徵），在殘差塊中增長不一樣尺度的特徵的融合。能夠歸納爲：提取特徵金字塔，尺度變換+特徵融合，跳躍鏈接，輸出。python 以論文中的圖爲例，具體操做可表述以下：git 輸入圖像，通過卷積生成一個特徵金字塔，該特徵金字塔通過殘差塊生成一個新的特徵金字塔（也能夠經過多個殘差塊生成多個特徵金字塔），最後再進行卷積

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