[聚類算法] K-means 算法

[聚類算法] K-means 算法 聚類 和 k-means簡單概括。 聚類是一種 無監督學習 問題，它的目標就是基於 相似度 將相似的子集聚合在一起。 k-means算法是聚類分析中使用最廣泛的算法之一。它把n個對象根據它們的屬性分爲k個聚類，以便使得所獲得的聚類滿足：         同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。 k - means的算法原理： (文／qinm08

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