推薦系統架構及流程說明

　　個性化推薦系統，實現了新聞、二手信息等多種類型的信息的個性化推薦，每個用戶都會擁有屬於本身的個性化推薦列表。下面簡單介紹推薦架構及推薦流程。 　　本推薦架構參照Lambda架構，分爲三層：批處理層、實時處理層和服務層。 　　（1）批處理層：主要組件是HDFS、Hbase和Spark MLlib。持久化的歷史數據、靜態數據保存於Hbase或HDFS；應用程序使用Spark MLlib機器學習算法

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