JavaShuo
欄目
標籤
EM算法原理分析
時間 2021-01-08
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
EM算法主要用於含有隱藏變量的參數估計問題。 在將EM算法之前,先講一下Jensen不等式。 定理:假設f是一個凸函數,X是隨機變量,即: E[f(X)]≥f(EX) E [ f ( X ) ] ≥ f ( E X ) 此外,如果f是嚴格凸的,當且僅當 X=E[X]=常數(不再是隨機變量)時E[f(X)]=f(EX) X = E [ X ] = 常 數 ( 不 再 是 隨 機 變 量 ) 時 E
>>阅读原文<<
相關文章
1.
EM算法原理
2.
EM算法原理總結
3.
EM算法原理介紹
4.
EM(Expectation Maximization)算法原理
5.
EM算法1-原理
6.
EM算法原理詳解
7.
EM算法理論簡析
8.
《算法原理講解》:EM算法
9.
淺析EM算法
10.
SVM算法原理分析
更多相關文章...
•
Git 分支管理
-
Git 教程
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
算法總結-二分查找法
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
相關標籤/搜索
算法分析
EM算法
ASP.NET原理分析
算法剖析
分析法
句法分析
分析處理
數理分析
數學分析原理
CSS
PHP教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
EM算法原理
2.
EM算法原理總結
3.
EM算法原理介紹
4.
EM(Expectation Maximization)算法原理
5.
EM算法1-原理
6.
EM算法原理詳解
7.
EM算法理論簡析
8.
《算法原理講解》:EM算法
9.
淺析EM算法
10.
SVM算法原理分析
>>更多相關文章<<