EM算法原理介紹

1. 引言     EM算法是Dempster等人在1977年提出來的一種迭代算法，用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計或極大後驗概率估計。EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求期望；M步，求極大，因此，該算法也被稱爲期望極大算法，簡稱EM算法。 2. EM算法原理介紹 2.1 EM算法的原理     一般地，用 Y Y Y表示觀測隨機變量的數據， Z Z Z表示隱隨機變量的數據， Y Y

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