AAAI 2019 | 基於圖卷積網絡的文本分類

文本分類任務是NLP領域一個重要和經典的問題，先前的工做利用CNN進行了不少嘗試，可是卻鮮有使用GCN來建模。做者提出了使用Text GCN來進行文本分類任務，基於詞共現和文檔詞關係爲一個語料創建一個單獨的文本圖，而後爲語料學習Text GCN模型。該模型經過One-hot表示爲詞和文檔初始化，而後聯合學習詞和文檔的Embedding。實驗結果代表，在沒有任何外部的詞Embedding和知識的狀況

>>阅读原文<<