機器學習之logistic迴歸

logistic迴歸又稱logistic迴歸分析，是一種廣義的線性迴歸分析模型，它解決的是分類問題，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 1.logistic迴歸和線性迴歸的區別 logistic迴歸和線性迴歸的區別在於以下幾點： 1）線性迴歸要求變量服從正態分佈，logistic迴歸對變量分佈沒有要求。 2）線性迴歸要求因變量是連續性數值變量，而logistic迴歸要求因變量是分類型變

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