在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的最新功能。git
項目地址:https://github.com/SciSharp/SciSharpCubegithub
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube
這條命令會拉取最新的SciSharpCube鏡像並運行該鏡像。docker
這是一個線性迴歸的例子。shell
git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube cd SciSharpCube
docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .
若是 microsoft/dotnet
沒有被自動拉取,那麼您應該先運行 docker pull microsoft/dotnet
這個命令。瀏覽器
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube
如今您可使用瀏覽器打開控制檯中輸出的Jupyter連接了。恭喜您,您當前是在Jupyter中運行SciSharp Stack。bash
若是您想打開另外一個shell。機器學習
docker exec -it scisharp bash
若是您以前是使用Ctrl+C組合鍵來退出容器的,那麼您可使用下面這條命令來從新進入容器。工具
docker start scisharp -i