SciSharpCube:容器中的SciSharp,.NET機器學習開箱即用

SciSharp Cube

在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的最新功能。git

項目地址:https://github.com/SciSharp/SciSharpCubegithub

 

從Docker Hub運行

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

 

這條命令會拉取最新的SciSharpCube鏡像並運行該鏡像。docker

 

這是一個線性迴歸的例子。shell

 

在本地構建鏡像

獲取源碼
git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube

 

構建docker鏡像
docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

若是 microsoft/dotnet 沒有被自動拉取,那麼您應該先運行 docker pull microsoft/dotnet 這個命令。瀏覽器

 

運行一個容器
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

如今您可使用瀏覽器打開控制檯中輸出的Jupyter連接了。恭喜您,您當前是在Jupyter中運行SciSharp Stack。bash

 

小提示(不是必須)

若是您想打開另外一個shell。機器學習

docker exec -it scisharp bash

 

若是您以前是使用Ctrl+C組合鍵來退出容器的,那麼您可使用下面這條命令來從新進入容器。工具

docker start scisharp -i
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