機器學習之支持向量機SVM

函數間隔和幾何間隔 一般來講，一個樣本點距離分隔超平面的遠近可以表示分類預測的確信程度。爲了能夠示分類預測的確信程度，我們分別定義函數間隔（Functional Margin）和幾何間隔（Geometric Margin） 1.函數間隔 對於給定的訓練數據集 ( X ( 1 ) , y ( 1 ) ) , ( X ( 2 ) , y ( 2 ) ) , . . . , ( X ( m ) , y

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