詳解目標檢測Faster R-CNN

目標檢測的一般結構: 背景 R-CNN - 是 Faster R-CNN 的啓發版本. R-CNN 是採用 Selective Search算法來提取(propose)可能的 RoIs(regions of interest) 區域,然後對每個提取區域採用標準 CNN 進行分類。 出現於2015年早期的Fast R-CNN 是 R-CNN 的改進,其採用興趣區域池化(Region of Inter
相關文章
相關標籤/搜索