數據科學、機器學習IDE概覽

IDE提供的豐富特性對軟件開發極爲有用，大大提高了程序員的生活質量。這一點同樣適用於數據科學家。然而，因爲數據科學家除了可以選擇傳統的IDE，還可以選擇Jupyter notebook這樣在瀏覽器中運行的新工具。因此，數據科學家——特別是剛入門數據科學的新手——可能會困惑該使用哪個開發環境。 本文我們將根據數據科學家最常使用的四種編程語言（R、Python、Scala、Julia），推薦相應的ID

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