百度AI攻略：身份證識別

1.功能描述：

支持對二代居民身份證正反面全部8個字段進行結構化識別，包括姓名、性別、民族、出生日期、住址、身份證號、簽發機關、有效期限，識別準確率超過99%

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2身份證識別分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage

圖像數據，base64編碼後進行urlencode，要求base64編碼和urlencode後大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3調用代碼以下：

#身份證

#filename:圖片名（本地存儲包括路徑），side：front：身份證含照片的一面；back：身份證帶國徽的一面

def idcard(filename,side):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard"

 

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['id_card_side'] = side

    params['detect_risk'] = 'true'

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        #print(data)

        image_status=data['image_status']

        if image_status=='normal':

            image_status='識別正常'

        elif image_status=='reversed_side':

            image_status='身份證正反面顛倒'

        elif image_status=='non_idcard':

            image_status='上傳的圖片中不包含身份證'

        elif image_status=='blurred':

            image_status='身份證模糊'

        elif image_status=='other_type_card':

            image_status='其餘類型證照'

        elif image_status=='over_exposure':

            image_status='身份證關鍵字段反光或過曝'

        elif image_status=='over_dark':

            image_status='身份證欠曝（亮度太低）'

        elif image_status=='unknown':

            image_status='未知狀態'

        risk_type=data['risk_type']

        if risk_type=='normal':

            risk_type='正常身份證'

        elif risk_type=='copy':

            risk_type='複印件'

        elif risk_type=='temporary':

            risk_type='臨時身份證'

        elif risk_type=='screen':

            risk_type='翻拍'

        elif risk_type=='unknown':

            risk_type='未知狀態'

 

        print ('圖片狀態:',image_status)

        print ('風險類型:',risk_type)

        words_result=data['words_result']

 

        for item in words_result:

            print (item,':',words_result[item]['words'])

 

idcard('../img/idcard4.jpg','front') 

 

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下（如下例子均來自網上）：

正面

圖片狀態: 識別正常

風險類型: 正常身份證

住址 : 湖南省長沙縣暮雲鎮西湖村居恭塘組149號

出生 : 19870115

姓名 : 遊志勇

公民身份號碼 : 430121198701150014

性別 : 男

民族 : 漢

帶人及模糊： 

圖片狀態: 身份證模糊

風險類型: 正常身份證

公民身份號碼 : 130726199412207123

性別 : 女

姓名 :

民族 : 漢

出生 : 19941220

反面:

圖片狀態: 識別正常

風險類型: 正常身份證

失效日期 : 20290317

簽發機關 : 宿州市公安局武陵分局

簽發日期 : 20090317

處理後：

圖片狀態: 未知狀態

風險類型: 正常身份證

住址 : 湖南省邵陽市綏寧縣

出生 : 19930920

姓名 :

公民身份號碼 : 430527199309204211

性別 : 男

民族 : 漢

測試下來，總體識別效果不錯。對於身份證有較強的識別能力，準確度很高。

使用身份證識別和人臉識別技術，實現對用戶身份信息的結構化識別和錄入，可應用於金融、保險、電商、O2O、直播等場景，知足對用戶、商家、主播等進行實名認證的需求，有效下降用戶輸入成本，控制業務風險