降維基礎知識（樣本均值、樣本方差、中心矩陣）與PCA

  降維分爲三種：特徵選擇、線性降維和非線性降維。本文主要介紹一些關於降維的基本知識以及線性降維的典例PCA（主成分分析法）。 降維基礎知識與PCA入門 1.Dimension Reduction概述 2.降維基礎知識 2.1樣本矩陣 2.2樣本均值 2.3樣本方差 3.Feature selection 4.Principe component abalysis(PCA) 4.1大概瞭解PCA

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