協方差、PCA、樣本中心化，白化、方差、標準差、BN

協方差 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值如果爲正值，則說明兩者是正相關的(從協方差可以引出「相關係數」的定義)，結果爲負值就說明負相關的，如果爲0，也是就是統計上說的「相互獨立」。 當 X, Y 的聯合分佈像上圖那樣時，我們可以看出，大致上有： X 越大  Y 也越大， X 越小  Y 也越小，這種情況，我們稱爲「正相關」。 當X, Y 的聯合分佈像上圖那樣時，我們可以看出，大致上有：X

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