循環神經網絡RNN
對於圖像問題可以使用CNN較好的解決，但對於文本類數據，較好的解決方式是採用RNN 例如：1、我很想去北京，2、我不想去北京； 說明：將1中的句子進行詞語分開，最後的輸入是北京，2也相同；對於普通網絡最後的輸入爲北京，得到的結果是這兩句話的結果相同，而實際不同；對於此類問題，我們要設計的方法是需要對之前詞語的輸入進行記憶，將記憶的結果送給下層，這樣儘管最後的輸入相同，而實際上輸出的結果已經記憶了其
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