特徵選擇——卡方檢驗(使用Python sklearn進行實現)
在看這篇文章以前，若是對卡方檢驗不熟悉，能夠先參考：卡方檢驗html Python有包能夠直接實現特徵選擇，也就是看自變量對因變量的相關性。今天咱們先開看一下如何用卡方檢驗實現特徵選擇。python 1. 首先import包和實驗數據：函數 from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selectio
相關文章
- 1. 特徵選擇-卡方檢驗用於特徵選擇
- 2. 卡方檢驗用於特徵選擇
- 3. 卡方檢驗應用-特徵選擇
- 4. 特徵選擇 卡方檢驗
- 5. sklearn學習之使用sklearn進行特徵選擇
- 6. 特徵選擇： 卡方檢驗、F 檢驗和互信息
- 7. sklearn——特徵選擇
- 8. 經常使用特徵選擇方法 及 Sklearn特徵選擇包說明
- 9. Python特徵選擇--方差特徵選擇（Removing features with low variance）
- 10. 文本分類學習 （四） 特徵選擇之卡方檢驗
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • ionic tab(選項卡) - ionic 教程
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
