卡方檢驗用於特徵選擇

卡方檢驗是特徵選擇中常用的算法之一。 （1）      卡方分佈(chi-square distribution)： 定義：若k個獨立的隨機變量z1,z2,…,zk,並且符合標準正太分佈N(0，1), 則這k個隨機變量的平方和 爲服從自由度爲k的卡方分佈，記爲：x~x2(k) 卡方分佈的期望：E(x2)=n, 方差：D(x2)=2n, n爲分佈的自由度 （2）      卡方檢驗 思想：根據樣本數

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