基於python3.7 numpy scipy matplotlib sklearn的機器學習筆記5—監督學習之KNN、DT、NB算法簡析

1、KNN ：通過計算待分類數據點，與 已有數據集中的所點距離。取距離最小的前 K個點，根據「少數服從 多數「的原則，將這個據點劃分爲出現次數最多的那個類別。 在sklearnsklearn 庫中，可以使用 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 創建一個 K近鄰分類器，主要參數有： • n_neighbors：用於指定分類器中 K的大小 (默認值爲 5，注意

>>阅读原文<<