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隨機變量獨立和不相關 續
時間 2021-01-13
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概率論
協方差
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網上看到了很多關於隨機變量「不相關」「獨立」兩個概念的辨析,其中很多人用如單位圓來形象說明,但是大多解釋並不清晰 附上 陳希孺《概率論和數理統計》中的解釋 註釋: (1)陳希孺書中有「不相關」定義即相關係數;這點與威廉,費勒中不一樣 (2)獨立是從概率(概率密度)角度判斷;而不相關是從協方差或相關係數上判斷 (3)整體上很難一下子判斷是否「不相關」,或判斷協方差大小;但是獨立性很容易判斷,見我博客
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