機器學習理論與實戰(八)迴歸

轉自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/26616063     按照《機器學習實戰》的主線,結束有監督學習中關於分類的機器學習方法,進入迴歸部分。所謂迴歸就是數據進行曲線擬合,迴歸一般用來做預測,涵蓋線性迴歸(經典最小二乘法)、局部加權線性迴歸、嶺迴歸和逐步線性迴歸。先來看下線性迴歸,即經典最小二乘法,說到最小二乘法就不得說下線性代數,因爲一般
相關文章
相關標籤/搜索