機器學習面試核心內容

  一、決策樹 1.1 原理 決策樹是一種基本的分類與迴歸方法，其模型就是用一棵樹來表示我們的整個決策過程。這棵樹可以是二叉樹（比如CART 只能是二叉樹），也可以是多叉樹（比如 ID3、C4.5 可以是多叉樹或二叉樹）。根節點包含整個樣本集，每個葉節都對應一個決策結果（注意，不同的葉節點可能對應同一個決策結果），每一個內部節點都對應一次決策過程或者說是一次屬性測試。從根節點到每個葉節點的路徑對應

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