機器學習入門筆記一：基本概念的理解

機器學習入門筆記一：基本概念的理解 在機器學習中有常用的有兩個方法：有監督學習和無監督學習。 一、有監督學習 有監督學習是通過訓練數據集(比如語音類已知數據，視頻圖像類已知數據)，進行建模，然後用出來的模型對新的數據進行分類或者回歸分析的方法； 使用的訓練的數據集都是已經分好類和標記，藉助不同的算法對新的數據進行分類。目前該方法已經應用在很多的領域。 分類：對新的數據進行分開預測爲各個類，判定數據

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