JavaShuo
欄目
標籤
A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences (DCNN) 閱讀筆記
時間 2020-12-24
標籤
NLPer閱讀筆記
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
論文原文 A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences 論文信息 ACL2014 論文解讀 Hytn Chen 更新時間 2020-02-20 句子建模發展簡介 句子分佈式表示:將一句話用固定長度的向量進行表示,向量往往高維,因此也可看作將一句話嵌入進高維空間中去,也叫做句嵌入。而詞嵌入的思路也一致,也是要把詞用固定長度的向量表示。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences之每日一篇
2.
Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences(閱讀理解)
3.
【閱讀筆記】《ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks》
4.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
6.
Multi-Task Convolutional Neural Network for Face Recognition閱讀筆記
7.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
《Pixel convolutional neural network for multi-focus image fusion》閱讀筆記
9.
論文閱讀筆記《Cascade Residual Learning A Two-stage Convolutional Neural Network for Stereo Matching》
10.
論文閱讀《Cascade Residual Learning: A Two-stage Convolutional Neural Network for Stereo Matching》
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
dcnn
modelling
sentences
convolutional
network
neural
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
系統網絡
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences之每日一篇
2.
Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences(閱讀理解)
3.
【閱讀筆記】《ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks》
4.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
6.
Multi-Task Convolutional Neural Network for Face Recognition閱讀筆記
7.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
《Pixel convolutional neural network for multi-focus image fusion》閱讀筆記
9.
論文閱讀筆記《Cascade Residual Learning A Two-stage Convolutional Neural Network for Stereo Matching》
10.
論文閱讀《Cascade Residual Learning: A Two-stage Convolutional Neural Network for Stereo Matching》
>>更多相關文章<<